大家好,我是公众号3分钟学堂的郭立员~
前段时间发过一篇文章是关于中文识别的api接口,接口是别人免费放出来的,可是这段时间看留言,接口已经废了。。。
既然已经废了,那就就用百度飞浆做个本地识别吧;
先到网上找个现成的源码,源码是易语言,并且有现成的封装软件,我们可以直接用,运行效果如下图所示:
我们是在安卓端,所以并不用这个,而是用它开启的接口:
在这四种方式中,我们选择第4种方式:
把图片转成base64数据传到电脑上,还有一点需要注意的是ip问题,在示例中ip是127.0.0.1这是电脑本地ip,在按键上要使用ipv4地址;
接口地址:http://192.168.1.5:19811/ocr_data_2
这ip不要直接用,每个人的电脑不一定一样。
关于涉及到的命令,大家直接看文末的代码:
测试效果:
按键精灵安卓版代码如下:使用代码记得更换你自己电脑ip
Import "shanhai.lua"Dim ret,jsonDim path="/sdcard/pictures/pic.png"SnapShot path,31,136,499,387Dim data=shanhai.ReadFileBase(path)Do json = URL.Post("http://192.168.1.5:19811/ocr_data_2", data) If Len(json) > 0 Then ret= shanhai.Unicode2Utf8(json) Exit Do End If Delay 1000LoopTracePrint retDim tb=encode.JsonToTable(ret)For Each k In tb["PaddleOCR"] TracePrint k["ttxt"]Next=正文完=
以上内容为【「安卓按键」本地文字识别(易语言知识库)】的相关内容。
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